Cloud Advice.
>Branchenlösung Versicherung

KI für Versicherungsmakler

Backoffice automatisieren, Doku-Pflicht entlasten, Mandanten besser betreuen – ohne neuen Büroaufwand, ohne Beraterfloskeln.

Status_Quo

Was in vielen Maklerbüros heute Zeit frisst

Nichts davon ist neu. Aber bisher war KI zu generisch, um es konkret zu lösen. Das hat sich geändert.

Antragsflut im Posteingang

Jeden Morgen 30–80 Mails: Anträge, Rückfragen, Schadenmeldungen. Manuell vorsortieren frisst 1–2 Stunden, bevor die eigentliche Arbeit beginnt.

Datenpflege statt Beratung

Kundendaten aus Versicherer-PDFs, GDV-Dateien und Vorverträgen ins MVP übertragen – fehleranfällig, langsam und nicht das, wofür Mandanten eigentlich zahlen.

Schadenkommunikation hängt

Status-Updates an Mandanten gehen unter. Rückfragen kommen nach drei Tagen, weil 'noch keine Antwort vom Versicherer'. Vertrauen leidet, obwohl die Arbeit sauber läuft.

IDD-Doku frisst Marge

Beratungsdokumentation Pflicht, aber jede Stunde Doku ist eine Stunde keine Beratung. Vorlagen helfen kaum, der konkrete Fall muss immer manuell rein.

Keine dieser Aufgaben braucht einen Menschen, der sie tut – nur einen, der sie freigibt.

> LIVE_DEMO

MaklerPilot im echten Demo-Ablauf

Die Demo zeigt, wie ein Maklerbüro eingehende Mails sortiert, priorisiert und passende Antwortentwürfe in Outlook vorbereitet bekommt. Mit synthetischen Beispieldaten, aber im Ablauf so, wie man es einem Makler direkt zeigen kann.

Posteingang sortieren

30 Beispiel-Mails werden nach Sparte, Priorität und Vorgang eingeordnet.

Antworten vorbereiten

Der Makler sieht prüfbare Entwürfe, ohne dass automatisch versendet wird.

Technik erklären

Der Hintergrundablauf bleibt verständlich: Outlook, KI, Routing, Entwurf.

ROI greifbar machen

Zeitgewinn und Nutzen werden direkt im Demo-Gespräch sichtbar.

MaklerPilot Demo

Wasserschaden Küche

Sach · Sofort

Kündigung BU

Leben/Rente · Heute

Bestandsübertragung

KFZ & Hausrat · Diese Woche

Newsletter Versicherer

Papierkorb

KI Analyse

Sparte erkannt
Priorität gesetzt
Zuständigkeit geroutet
Antwortentwurf vorbereitet

Outlook Entwurf

Sehr geehrter Herr Wagner,

wir prüfen den gemeldeten Schaden und bereiten die Unterlagen für den Versicherer vor...

bereit zur Prüfung, kein Autoversand

Konkret

Drei Use-Cases, die wir umsetzen

Keine Folien, sondern lauffähige Bausteine für kleine und mittlere Maklerbüros.

USE CASE 01

ANTRAGS-TRIAGE

Posteingang in 5 Minuten statt 90

Ein KI-Agent liest neue Mails und Anhänge, klassifiziert nach Antrag / Schaden / Rückfrage / Versicherer-Korrespondenz, extrahiert die Kerndaten (Mandant, Sparte, Vorgang) und legt sie ins richtige Postfach oder in den richtigen Vorgang im MVP.

Vorher

60–90 min/Tag manuell sortieren, klassifizieren, weiterleiten

Nachher

5 min Review – die KI hat schon einen Vorschlag und Begründung pro Mail

STACK:MS Graph / IMAP · GPT-4 oder Azure OpenAI · MVP via REST/BiPRO
USE CASE 02

GDV & PDF-EXTRAKTION

Datenpflege auf Auto-Pilot

Versicherungsscheine, GDV-Datensätze und Bestandsübertragungs-Dokumente werden ausgelesen und strukturiert ins Maklerverwaltungsprogramm übergeben – inkl. Plausi-Check (Tarif, Beitrag, Laufzeit) und Rückfrage bei Unklarheiten, statt stilles Übernehmen falscher Werte.

Vorher

12–25 min pro Vorgang manuell tippen oder kopieren

Nachher

1–2 min Validieren – Daten sind vorbefüllt, KI markiert Unsicherheiten

STACK:Document Intelligence / GPT-4 Vision · Power Automate oder n8n · MVP-Schnittstelle
USE CASE 03

STATUS-KOMMUNIKATION

Mandanten informiert, ohne dass jemand schreibt

KI verfolgt Schaden- und Antragsvorgänge, erkennt Veränderungen (Versicherer hat reagiert, Frist läuft, Unterlage fehlt) und entwirft passende Nachrichten an Mandanten – du gibst nur frei. Keine vergessenen Status-Updates mehr.

Vorher

Reaktiv – Mandant ruft an, weil drei Tage nichts gehört

Nachher

Proaktiv – Mandant bekommt Update, bevor er fragt

STACK:MVP-Webhook · GPT-4 für Tonalität · Outlook/Teams für Freigabe-Workflow

> SLO_OFFER

KI-POTENZIAL-AUDIT

90 Minuten · remote

Wir gehen einen deiner Backoffice-Prozesse in der Tiefe durch. Du bekommst schriftlich drei priorisierte KI-Use-Cases mit ROI-Schätzung und einer klaren Empfehlung, wo der erste Hebel liegt.

Was du bekommst

  • Schriftliche Auswertung mit drei priorisierten Use-Cases
  • Grobe ROI-Schätzung (Stunden/Woche, T-Shirt-Aufwand S/M/L)
  • Datenschutz-Einordnung (wo verarbeiten wir was)
  • Konkreter Empfehlungs-Schritt – kein Folien-Friedhof

Wann es nicht passt

  • Wenn du nur ChatGPT-Tipps suchst – die findest du auf YouTube günstiger.
  • Wenn du KI heute nicht ernsthaft einsetzen willst – das Audit lohnt erst, wenn die Bereitschaft da ist.

Warum_Cloud_Advice

Was du von uns nicht bekommst

Keinen Nebelkerzen-Pitch. Keinen 80-seitigen Foliensatz. Keine Tools, die in zwei Monaten weg sind.

DSGVO ist Default

EU-Hosting, Azure OpenAI als bevorzugte LLM-Plattform, Auftragsverarbeitung sauber. Wir kennen die GoBD- und IDD-Pflichten von Maklerbüros.

Microsoft-Tiefe

Drei aktuelle Microsoft-Zertifizierungen (MS-102, SC-300, AZ-104) – KI integriert sich sauber in das, was du schon hast (M365, Entra, Teams).

Keine Beraterfloskeln

Lieber drei laufende Use-Cases als 30 Folien. Direkter Ansprechpartner, kurze Wege, ehrliche Aussagen, was geht und was nicht.

Wenn ein Backoffice-Prozess in deinem Büro 5+ Stunden pro Woche bindet, lohnt sich das Audit doppelt.